Login
Main menu
Evolusi 'Moneyball' : Kepandaian Hasil, Data Olahragawan, Dan Saat Depan Taruhan Olahraga

Evolusi 'Moneyball' : Kepandaian Hasil, Data Olahragawan, Dan Saat Depan Taruhan Olahraga

Ini hari, Anda dapat taruhan dalam hampir segala sesuatu. Sepanjang Super Bowl 2020, taruhan William Hill menjajakan lebih dari 1.000 trik buat taruhan di dalam permainan. Taruhan hipotesis tergolong berapakah lamanya waktu yang diperlukan Buat Lovato untuk menyanyikan lagu berkebangsaan (di bawah dua menit, +180) dan nomor punggung pemain untuk cetak touchdown pertama (nomor 11-20, +220) . Sehingga wajar kalau dalam industri taruhan olahraga sejumlah $203 miliar, data yakni rajanya.

Dengan proliferasi data dalam olahraga, bandar taruhan mulai memakai semuanya nilainya dengan sediakan kesempatan taruhan dalam games yang antik, tawarkan alat replikasi taruhan yang menaikkan frekwensi taruhan, dan membikin kemungkinan atraktif yang mempertingkat volume taruhan. Produk ini didorong oleh mode serta algoritma yang paling hebat yang memakai kelompok data momen monumental dari pribadi serta klub (point, rebound, touchdown, dsb.), ditambah lagi info kontekstual, seperti keadaan cuaca, menit bermain, tempat, posisi, waktu, score dan hasil insiden masa dahulu, buat bikin perkiraan.

Tetapi, sementara prosedur prakiraan waktu ini menggunakan tiap-tiap data yang siap, mereka tidak sukses jawab pertanyaan fakta yang mau dijumpai betaruh olahraga: Kenapa hasil awalnya berlangsung, serta apa yang hendak dijalankan olahragawan setelah itu? Dunia baru yang berani dari judi bola parlay olahraga tampak berdasar technologi yang memungkinnya penelusuran data kemampuan olahragawan yang hebat serta real-time dalam laga olahraga. Data yang dijelajahi terhitung biometrik olahragawan, biomekanik, lokasi, dan variabel kesehatan dan psikososial yang lain. Walaupun sekarang ini kita cuman bisa mengira apa yang terjadi dalam badan serta pemikiran banyak olahragawan, technologi ini berikan liga olahraga, klub, serta olahragawan kapabilitas buat menghitung data yang bisa buka wacana perihal kapasitas di dalam lapangan serta hasil berkaitan.

Digabungkan dengan himpunan data yang ada, pemakaian data olahragawan sebagai input ke struktur ramalan berbasiskan AI menegaskan dua komponen penting. Pertama, apa yang sebetulnya mengakibatkan hasil? Apa olahragawan kecapekan atau depresi? Apa proses biologis mempengaruhi pergerakan tembak, perputaran pinggul, atau kecepatannya? Ke-2 , apa yang disebutkan keadaan kesehatan olahragawan sekarang ini perihal apa yang bakal terjadi seterusnya?

Sekarang, data olahragawan jarang-jarang ditelusuri langsung waktu persaingan professional. Lokasi kerap ditelusuri, meskipun tehnologi tidak sama yang dipakai (misalkan, GPS, RFID, serta berbasiskan optik) menciptakan beberapa tingkat ketepatan, keunggulan, dan skalabilitas. Data biometrik dalam games yang tepat serta berulang kali lebih sukar diamankan. Sementara data olahragawan diamankan dengan jumlah yang jauh semakin besar dalam latihan, fungsinya buat memperkirakan kapasitas dalam pertandingan terbatas.

Tetapi, tehnologi bertambah maju, serta pengembangan ada yang bisa mengawasi data olahragawan sepanjang pertandingan langsung serta memasangnya dengan data acara, memungkinkannya prosedur perkiraan buat menentukan garis dasar untuk olahragawan dan klub di beberapa skenario antik. Pendekatan ini memungkinnya mekanisme AI untuk mendapati trend prediktif yang terselinap pada tingkat micro (mis., point buat point) serta makro (mis., kalah atau menang kompetisi). Ini pun memungkinkannya prosedur replikasi untuk meramalkan biometrik hari esok dan hasil data performa. Kelompok data yang dibuat secara artifisial ini (ialah, data olahragawan yang disimulasikan) bisa jadi wakil apa yang bakal dijalankan badan olahragawan dalam skenario yang dimodelkan.

Evolusi data ini — dan memakai data olahragawan waktu fakta untuk mencari serta sesuaikan perkiraan — secara fundamental bisa mengganti industri taruhan olahraga serta trik permainan dikorbankan. Gabungan AI dan data olahragawan untuk bikin prakiraan telah berjalan. Umpamanya, technologi misi pc Sportradar dan Amazon bisa meramalkan gol sepak bola di hari depan dua detik saat sebelum berlangsung.

Dengan data olahragawan yang memberi dukungan kemungkinan waktu riil, alat ramalan, serta taruhan micro, evolusi Moneyball peluang dapat mengganti pengalaman pemakai jadi suatu hal yang lebih serupa dengan main mesin slots. Ini bisa memajukan beberapa ribu taruhan dan produk anyar, memiliki ukuran gigitan, yang diketuai mobile di acara olahraga langsung yang memikat untuk masyarakat luas yang udah terlatih mencari jarak menempuh dan metrik kesehatan mereka sendiri pada pukul tangan cerdas dan gelang kesehatan.

Dengan kemampuan penghasilan yang begitu besar, pertanyaan sesungguhnya merupakan: Kenapa liga serta olahragawan pengin data mereka ada untuk umum saat demikian uang banyak udah dibuat di luar angkasa? Liga waktu ini umumnya cuma menyaksikan sejumlah kecil dari penghasilan yang dibuat dari taruhan olahraga, serta olahragawan lihat semakin berkurang kembali. Secara bersejarah, data yang digabungkan dari saksikan acara belum jadi punya liga, serta oleh karenanya, liga belum memandang miliaran dolar yang dihabiskan tiap-tiap tahun buat produk mereka (kendati mereka udah cobanya). Perusahaan taruhan pergi sepanjang kirim pengintai data tidak sah buat mengunjungi kompetisi sepak bola langsung untuk menyatukan data acara.

Tapi, tidak seperti data acara yang bisa dicermati, data olahragawan asal dari tehnologi sensor akan memaksa perusahaan buat manfaatkan "pipa data" liga buat akses. Ini memiliki arti jika membuka data olahragawan butuh persetujuan di antara penyuplai data serta pengakuisisi data, memberi liga serta olahragawan — untuk kali pertamanya — dengan kontrol atas pembagian data dan penghasilan yang pas. Sama utamanya, tergolong data olahragawan dalam style koreksi kesempatan serta alat ramalan bisa terjadi dalam beberapa perkara tanpa ada info kesehatan ada untuk umum.

Miliaran dolar bisa dibuat dengan masukkan data olahragawan ke ekosistem taruhan sekarang ini. Akan tetapi, jadi kepala perusahaan tehnologi olahraga global serta jadi bekas agen pemain, eksekutif liga, serta pialang hak media, saya mengerti untuk menggapainya tak gampang.

Selainnya pembelian olahragawan, club, serta liga, penopang keperluan mesti menyinkronkan type data yang dipasarkan, nilai data, teknik penjualannya, serta trik pembagian penghasilan. Dengan tiap-tiap model taruhan baru di AS yang butuh kesepakatan dari regulator, fitur keras dan piranti lunak yang dipakai untuk mencari data olahragawan harus konstan di seluruh club serta pribadi dalam liga dan mesti penuhi standard yang dikukuhkan regulator untuk pastikan ujung ketepatan, kelebihan, dan perulangan yang sudah dipastikan awal mulanya. dari output. Technologi pemungutan data harus tidak mengusik dan difungsikan di beberapa tempat di badan di mana data yang tepat bisa dijelajahi. Taruhan mesti memercayai hasilnya.

Tapi, realita ini lebih dekat dari yang Anda pertimbangkan. Negara sisi seperti Illinois sudah lepaskan undang-undang taruhan olahraga yang mengasumsikan pasar menjanjikan untuk data olahragawan. Mode monetisasi berbasiskan perjanjian untuk data kesehatan pun ada yang bisa kurangi perkara adat dan privacy. Dengan harapan mengganti metode prakiraan serta kebolehan liga untuk mengatur distribusi, data olahragawan disiapkan untuk bikin lompatan ke arus khusus serta hasilkan nilai baru yang berarti buat ekosistem taruhan olahraga. Website URL: